Coder moins,
penser plus.

En seconde, j'hésitais beaucoup entre la filière scientifique (pour son éventail de métiers accessibles) et littéraire (pour la section cinéma qui me faisait rêver). J'ai finalement choisi la littérature et le cinéma. Après un parcours académique de 6 ans et un passage au royaume de la célèbre souris américaine, j'ai fini par rentrer dans le monde de l'informatique qui, 6 ans plus tard, se retrouve chamboulé par l'arrivée de l'IA. Cette demoiselle, oh combien précieuse dans notre domaine, nous challenge sur des enjeux écologiques et économiques. Donc comment une pipelette (autant à l'écrit qu'à l'oral) comme moi peut faire en sorte d'utiliser l'IA à bon escient et de manière efficace ? Comment allier précision et claraté ? Parce qu'on va être honnête entre nous : la planète préfère que j'utilise mon cerveau plutôt qu'un demi-litre d'eau pour savoir comme centrer ma div. À la fin de ce talk, vous repartirez avec un pêle-mêle de verbes adjectifs, tournures de phrases qui pourront vous aider à formuler vos phrases de manière précise sans en sacrifier le besoin métier. À vous de mixer les débuts et milieux de phrases, de combler les trous avec vos problématiques, afin de répondre au mieux à votre propre besoin.

L'irruption des LLMs dans le quotidien des étudiants a bousculé nos certitudes d'enseignants en IUT et école d'ingénieurs. Face au risque du "code sans effort", les équipes pédagogiques mènent une réflexion profonde pour réinventer leur posture. Comment maintenir la motivation des apprenants quand la machine fournit la réponse en un clic ? Ce talk flash partagera nos doutes, nos débats et nos pistes de réflexion pour valoriser les compétences conceptuelles des étudiants plutôt que la simple syntaxe. Nous explorerons comment nous envisageons d'intégrer l'usage critique des LLMs au cœur de nos enseignements, pour passer d'une logique de contrôle à une logique d'accompagnement de "développeurs augmentés".

Entre l'explosion du volume de tokens nécessaires aux agents et l'empreinte carbone associée, le mirage de l'IA "gratuite et infinie" s'estompe. Alors, comment tirer parti de la puissance des agents sans faire exploser la facture (économique et écologique) ? Dans cette conférence, nous explorerons les stratégies concrètes pour réduire drastiquement votre consommation de tokens au quotidien. Au programme : L'anatomie du coût agentique : Comprendre pourquoi et comment les agents consomment nos tokens de manière exponentielle. Le toolkit de l'optimisation : Découvrez des outils, plugins et skills pour économiser vos tokens au quotidien, du couplage technique au "retour à l'homme des cavernes". L'architecture de l'efficience : Pourquoi l'intégration de Language Server Protocol (LSP) ou de graphes de connaissances est une arme secrète. Nous prendrons comme fil rouge Claude Code, l'outil en CLI d'Anthropic, mais la majorité des concepts et bonnes pratiques partagés est transposable à d'autres écosystèmes.

En 2021, Copilot m'aidait à terminer des lignes de code. En 2024, je discutais avec lui. En 2025, le Context Engineering a marqué un tournant décisif. Aujourd'hui, en 2026, je ne me contente plus de parler à l'IA — je lui délègue. GitHub Copilot, Copilot CLI, les Skills, les workflows agentiques, les nouveaux modèles... Je suis passé de la simple assistance à la délégation de pans entiers de mon travail, de la création de projets à l'ouverture et la revue de pull requests, le tout en langage naturel. Et je ne suis pas le seul : chez GitHub, nos propres équipes produits utilisent ces mêmes capacités pour livrer plus rapidement et repenser la manière dont les logiciels sont conçus. Ce changement dépasse le cadre des seuls développeurs. Product Managers, SREs, ingénieurs DevOps — ils deviennent tous des bâtisseurs. Il ne s'agit plus seulement d'écrire du code, mais d'exprimer une intention. Dans cette présentation, je vous montrerai ce qui a fondamentalement changé entre 2025 et 2026, et comment cette évolution m'a transformé : d'un développeur doté d'un excellent assistant à un véritable "builder" capable de piloter de nombreux projets et taches en parallèle.